La rampa Ro-Ro del Puerto de Huelva automatiza el control de tiempos de carga/descarga con IA, mejorando la eficiencia operativa
Company
Operador de la rampa Ro-Ro del puerto (embarque y desembarque de vehículos) que gestiona un flujo constante de buques portacoches. El cliente buscaba automatizar y mejorar la medición del tiempo efectivo de uso de la rampa durante las operaciones de carga y descarga, optimizando recursos y ganando visibilidad operativa.
El objetivo era transformar una tarea manual, que exige varias personas y es propensa a errores, en un proceso automatizado, fiable y con datos en tiempo real integrados en la plataforma de gestión del puerto.
Challenge
Calcular con inteligencia artificial el tiempo transcurrido desde el inicio hasta el fin de las operaciones de carga/descarga en la rampa Ro-Ro (entrada/salida de vehículos), sin afectar a la operativa ni requerir instalaciones invasivas.
Se buscaba una solución que ofreciera precisión, despliegue rápido y que volcara la información en dashboards visuales para uso operativo y analítico.
Problem
- Toma de tiempos manual y costosa:
El registro del tiempo de ocupación de la rampa se realizaba manualmente, ocupando varios trabajadores y generando inconsistencias. - Falta de trazabilidad digital:
No existía un registro automatizado que permitiera auditar y analizar con detalle los tiempos de operación por escala o buque. - Visibilidad operativa limitada:
La información no estaba centralizada ni visualizada en dashboards que facilitaran la toma de decisiones y la planificación. - Impacto en costes y recursos:
La dependencia de procesos manuales aumentaba costes laborales y limitaba la capacidad de optimizar slots y recursos en picos de actividad.
Solution
How we do it?
Para abordar la medición de tiempos en la rampa Ro-Ro se diseñó una solución basada en visión artificial y una integración directa con la plataforma de digitalización. El enfoque garantiza un despliegue rápido y no intrusivo, recogiendo imágenes con alta frecuencia para que la IA identifique eventos clave de la operación.
- Detección automática de eventos Ro-Ro:
Modelos de IA entrenados para reconocer el inicio y fin de la descarga/carga de vehículos en la rampa, detectando flujo de vehículos, apertura/cierre y movimientos relevantes que definen el periodo de uso. - Cámaras de instalación sencilla y no invasiva:
El sistema se apoya en cámaras colocadas en puntos estratégicos que capturan imágenes continuas sin necesidad de obras o sensores físicos en la rampa. - Cálculo y registro automático del tiempo de uso:
La IA determina con precisión los instantes de inicio y fin de la operación y calcula el tiempo total de ocupación, eliminando la intervención manual. - Integración nativa en la plataforma de digitalización:
Todos los registros se vuelcan en tiempo real a nuestros dashboards, acompañados de CCTV y paneles visuales que permiten seguimiento operativo, históricos y KPIs por buque o escala. - Optimización operativa y reducción de costes:
La solución permite asignar slots de forma más eficiente, planificar recursos según datos reales y reducir el personal dedicado a la supervisión manual.
Results
- 90% de mejora en la precisión del cálculo del tiempo de uso de rampa
- 65% de reducción en recursos humanos destinados a la supervisión de operaciones Ro-Ro
- Automatización del registro de tiempos por escala y por buque
- Datos centralizados en dashboards
- Ahorro operativo y mayor capacidad de planificación y facturación basada en trazabilidad real